大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于技术的区际转移的问题，于是小编就整理了2个相关介绍技术的区际转移的解答，让我们一起看看吧。
广东发展不平衡的原因有哪些？
广东地理上得天独厚，珠三角水系网，粤东粤西沿海，肇庆、云浮属西江流域，只有粤北是山区，但却是广东北上的重要门户，广东为什么发展不平衡，粤北山区除外，粤东粤西也如此落后，其实珠三角也不平衡，东岸发达，西岸落后，又为什么？皆因开放初期为探讨中国发展之路将邻近香港澳门的深圳珠海列为特区，跟着深圳被定为副省级单列市，自然成为重点发展对象，除了广东第一段高速广佛外，高速、高铁重点都在广深之间，广深之间的东莞自然得益匪浅，东岸为主的珠三角发展后成为中国经济第一省，成为富省后收税重，返税少，为保经济第一省位置，自然无法顾及粤东西北，之后深圳的特殊地理位置、优惠政策及单列市的好处发展强劲，危及广州第一经济大市地位，更无余力发展其它地区，所幸胡春华主政广东，粤东西北发展才得以高度重视。
要解决不平衡问题很容易，只要把全省的税收按人口均摊到各市县镇。再公开招标，阳光支出，那就全省都一样均等了。土地是人民的，江山是国家的。真心分享改革开放的成果，那会有贫困地区。西藏行路难，四川远在内地，没有海边为什么工业会兴盛？韶关市一样有铁路有高速公路，开山建厂比珠三角鱼米之乡架设无数大桥省钱吗？来一个建成三年免税，韶关属7O%的山头去顶，还怕没有老板开发吗？因为中国人不吃沿海种的粮，要吃韶关的树木饱，珠三角可以用来植树，但是珠三角的树不象粤北的树可以吃，而沿海的树有毒，吃了要死人吗？？？？
的确，差距太大，两个世界，全国最富的在广东，最穷的也在广东，有的地方比内地差多了，原因有三:1、人们受教育的程度，人文素质，加上广东有点重男轻女，农村有的女孩只读到初中毕业;2、没有真正向好的工业支撑3、领导不重视，交通不发达
人往高处走，水往低处流！
一个地区的经济发展不平衡，其核心就是人口的流向，上个世纪八十年，广东省的汕头和湛江经济在全国还是有一定影响力的，当时到了90年代中后期，汕头没落、湛江也没落了，究其原因，就是地方经济转型跟不上这个时代的发展步伐，人们思想观念的束缚，政策的转移，从而是珠三角具有强大的虹吸效应，吸走了粤东和粤西的人才。
相对于粤东和粤西，粤北的情况有所不同，粤北很多都是山区，不适合发展大规模经济，再加上交通闭塞，所以，一直没发展起来，目前来说，清远、河源、韶关还有不少国家级贫困县。
这么多年以来，似乎珠三角始终没有把经济圈版图扩大，一定程度造成了粤北、粤东、粤西的经济落后。
不过随着深汕特别合作区，广清特别合作区的出台，广东也在力图缩小珠三角和非珠地区的经济差距，不过，这是一个漫长的过程，我们拭目以待！
如何将枯燥的大数据呈现为可视化的图和动画？
数据可视化工具
现阶段数字化转型刚刚起步，可以完成数据可视化的工具还比较有限。一般来说，可视化工具根据不同方式可以分为个人可视化工具、企业可视化工具，或者代码可视化工具以及低代码可视化工具。
可视化工具的优点就是更加的轻量化，甚至可以直接通过在线网页完成简单图表的制作，但一般需要编写代码，只能由掌握IT技术的员工使用，而且必须通过手动输入数据的方式制作图表，导出图表时一般也会有各种限制，比如水印、限制组件、设置上限等等。
商业智能BI功能则完善得多，也是最受企业欢迎的可视化分析系统，它可以直接连接企业的业务数据库，把这些业务数据经过ETL处理之后存放到统一的数据仓库中。
可视化大屏 - 派可数据BI可视化分析平台
需要使用的时候就可以直接从数据仓库中加载数据，节省了大量寻找数据的时间，实现了一定程度的自动化，操作人员只需要简单的拖拉拽就可以制作各种复杂的图表。
数据可视化制作
利用派可数据BI实现数据可视化，只需要通过拖拉拽，将菜单中的各种组件（柱形图、折线图、饼图、驾驶舱、词云图等等）放置到页面中，以各种方式进行组合。
同时，制作人员还可以对针对每个图表进行高度自定义，单独进行配色、字体、大小、指标、筛选、排序、轮播、联动、钻取等功能的设置。或者直接选用预先配置的模板，方便快捷的进行可视化的制作。
这个问题，其实涉及到一门庞大而又有趣的学科——数据可视化
关于数据可视化，做数据分析或者大数据的人估计都知道，最先想到的就是图表，把数据变成图表不就是可视化吗？
当然这样理解是绝对没有问题的，但是太狭隘、太局限
可视化的概念非常广泛，除了图表之外，凡是可以帮助用户理解数据的手段都可称为数据可视化
而怎么把枯燥的大数据进行可视化，远远不是做几张图那么简单
一个优秀的可视化一般需要满足三个条件：信、达、雅
从重要程度上看，信>达>雅
想要做出完美的可视化，最最重要的就是要保证数据的准确性，在表达上要准确无误，不能带来一些歧义的地方。
比如说关键数据的缺失、指标与维度的谬误等等，这些因素都会导致我们的可视化失去了最本质的意义：反应数据的真实情况。
比如2014年巴西世界杯半决赛，东道主巴西对阵德国战车的全场数据统计，就是典型的关键信息缺失造成了“信”的误判
到此，以上就是小编对于技术的区际转移的问题就介绍到这了，希望介绍关于技术的区际转移的2点解答对大家有用。
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